„Die Digitalisierung der Industrie erlaubt uns reale und virtuelle Daten zu kombinieren. Die Kombination dieser Daten liefert uns Informationen um Ausfälle und ungeplanten Anlagenstillstand zu verhindern. Kunden werden frühzeitig informiert und Service Teams effizient eingesetzt. Mit diesen Möglichkeiten entwickeln wir neue Geschäftsmodelle im Bereich digitaler Service Modelle.“

Verfügbarkeit der Maschine
und Anlage

Prognose der Restlaufzeit

Zustandsbezogene Services

Vermeidung von teuren Reparaturen

Neue Servicemodelle
"Machine as a Service"

Zustandsbezogenes Monitoring aller Maschinen

Optimale Auslastung der Service-Kapazitäten

Stärkere Kundenbindung durch Wahrnehmung als Lösungsanbieter

Datenbasierte
Produktentwicklung

Kunden- bzw. Maschinenindividuelle Nutzungsempfehlung

Schadensanalyse + KI Mustererkennung

Weiterentwicklung der Produkte

„Der digitale Zwilling begleitet das reale Produkt in einer virtuellen Welt.
Er ermöglicht die prädiktive Wartung von Anlagen und Maschinen.
Unsere Kunden senken so ihre Servicekosten und bauen mit neuen Geschäftsmodellen rund um digitale Servicemodelle neue Märkte für sich auf.“

Was bieten wir an

Beratung: Digital Service Modell

Design Thinking Workshop

Bestandsaufnahme bestehender Datenquellen

Ausarbeitung schnell umsetzbarer Business Cases

Ziele und Ergebnis der Beratung:
High Level Konzept für ein digitales Geschäftsmodell

Prototyping

IoT und Digital Twin Prototyping

Kundenindividueller Prototyp in einer vorkonfigurierten Cloud Lösung

Realtime Prototyp mit kundenindividueller Visualisierung

Ziele und Ergebnis des Prototyping:
Testweise Inbetriebnahme mit Kundendaten in einer vorkonfigurierten Lösung. Das Prototyping sollte nicht länger als zwei bis drei Monate dauern.